Met de rijstijlanalyse van Cabman is het mogelijk om slim inzage te krijgen in het rijgedrag van chauffeurs. Maar hoe bepalen we nu precies of een chauffeur goed of minder goed rijdt? En basis van welke data bepalen we de scores? Dat leggen we je graag uit!
De BCT is uitgerust met een accelerometer en door middel van de gegevens uit die meter kunnen we de impact van een bocht of de mate van het remmen meten. Vervolgens wordt aan de hand van een machine learning algoritme bepaald wat de scores van een dienst zijn voor bochten en remmen. Per dienst krijgt een chauffeur namelijk twee scores: één voor bochten en één voor remmen.
De eindscores kunnen gelezen worden als een rapportcijfer van 1-10. Waarbij het cijfer 1 heel slecht is en het cijfer 10 uitstekend. Bij het activeren van een Cabman Professional abonnement ontvang je de rapportcijfers via je eigen dashboard op Cabman Data Studio. In Cabman Data Studio kun je per chauffeur een overzicht bekijken van de gereden diensten. Op die manier is het mogelijk om chauffeurs te corrigeren op het rijgedrag. Gebruikers met een Cabman Professional abonnement vinden het ook handig om de cijfers van de rijstijl te gebruiken bij beoordelingsgesprekken.
Hoe komen de scores tot stand?
De accelerometer die in de BCT zit meet de impact van elke bocht en iedere keer dat er in het voertuig geremd wordt. Daarin wordt er een onderscheid gemaakt in hoe intens de bocht of het remmoment is aan de hand van gradaties. Deze gradaties zorgen per moment van bochten of remmen voor strafpunten wanneer de intensiteit te hoog is. Hoe intenser het moment, hoe hoger de gradatie en dus hoe hoger de strafpunten zijn. Over de hele dienst gezien worden deze strafpunten bij elkaar opgeteld en afgezet tegen de duur van de dienst. Wanneer een chauffeur/chauffeuse bijvoorbeeld een hele dienst zonder hoge intensiteit door bochten heeft gereden, maar een keer hard heeft moeten remmen voor overstekende voetgangers, zal dit niet gelijk voor een heel laag cijfer zorgen. Dit zorgt ervoor dat een dienst niet gelijk wordt afgestraft vanwege één gebeurtenis.
Figuur 1. Dashboard op Cabman Data Studio verwijst naar de Rijstijl Scores
Figuur 2. Rijstijlscores die per periode en per chauffeur ingezien kunnen worden.
Rijstijlgedrag corrigeren via de BCT
Naast dat de chauffeur achteraf feedback ontvangt, geeft de BCT ook gedurende de dienst meldingen op basis van de intensiteit van het rijgedrag. Wanneer een chauffeur of chauffeuse te hard door de bocht gaat, geeft de BCT bij een te hoge waarde een piep met daarbij de melding dat de bocht te hard is. Op deze manier wordt de chauffeur of chauffeuse tijdens een dienst gecorrigeerd op te hard door de bocht gaan of remmen.
Figuur 3. De rode melding geeft aan dat de bestuurder te hard door de bocht gaat. De BCT geeft hierbij ook een piepsignaal af.
Meer weten?
Wil je meer informatie over Cabman Rijstijlanalyse? Neem dan contact met ons op via sales@cabman.nl of 013-4609280. Zij vertellen je graag meer over deze analyse en de andere producten uit de Smart Vehicle Serie.